GT-RaspberryPi5

라즈베리파이 5
트레이닝 키트

Playing with Code, Creating the World

모델명: GT-RaspberryPi5  |  대상: 중·고교, 대학, 메이커스페이스

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라즈베리파이 5 트레이닝 키트

제품 개요

라즈베리파이 5 트레이닝 키트 보드 구성

라즈베리파이 5 트레이닝 키트는 주변 환경의 다양한 데이터를 감지하는 5가지 센서, 라즈베리파이의 센서 값 가려한 금융 맡는 센서보드를 포함하며, 출력부를 제어하는 5가지 패널, 메인 컨트롤러의 신호를 받아 실제 작동하는 4가지 구동부로 구성됩니다.

라즈베리파이는 전 세계 3천만 대 이상 판매된 소형 컴퓨터로, 소프트웨어의 힘으로 세상을 변화시키는 최적의 교육용 플랫폼입니다. Raspberry Pi 5 트레이닝 키트는 이를 기반으로 하드웨어 제어, IoT, 영상처리, AI까지 체계적으로 학습할 수 있는 통합 교육 솔루션입니다.

Linux 기반 GPIO 제어부터 OpenCV 카메라 영상처리, Deep Learning 인공지능 학습까지 단계적으로 확장되는 커리큘럼으로 구성되어 있습니다.

4대 교육 영역

기초 코딩부터 AI·IoT 프로젝트까지 단계적으로 심화되는 체계적 교육 커리큘럼입니다.

🐧

리눅스 기반 IoT

사물인터넷 실습 시스템, 리눅스 명령어, 네트워크 제어, MQTT 연동

💻

C · Python · Java · 웹

다양한 언어 프로그래밍, GPIO 제어, 센서 데이터 처리, 웹 서비스 구현

📷

OpenCV 영상처리

카메라 영상처리 실습, 객체 인식, 색상 검출, 이미지 분석 프로젝트

🤖

Deep Learning AI

인공지능 학습 시스템, 데이터 수집·분석, AI 판별 모델 구현

제품 특징

견고한 설계와 풍부한 소프트웨어 지원으로 반복 사용 교육 환경에 최적화되어 있습니다.

점퍼선 없이 센서·구동부 즉시 실습 가능한 PCB 통합 설계
Raspberry Pi 5 8GB + Camera V.3 모듈 통합 탑재
C, C++, Python 실습 코드를 이용한 GPIO 제어
Wi-Fi, Bluetooth, MQTT 드라이버 포함 Linux 운영체제
I2C, SPI, 카메라, GPIO 드라이버 완전 지원
OpenCV 응용 카메라 실습 및 영상처리 교육 지원
AI/ML 실습 데이터 분석 및 판별 모델 실습
견고하게 제작되어 반복 사용 가능한 교육용 PCB

하드웨어 구성

Raspberry Pi 5 8GB & Camera V.3

Raspberry Pi 5 8GB

프로세서Broadcom BCM2712, 2.4GHz 쿼드코어 64비트 ARM Cortex-A76
캐시512KB L2 캐시 및 2MB 공유 L3 캐시
메모리4GB LPDDR4X-4267 SDRAM
디스플레이HDR 지원 듀얼 4K 60Hz HDMI
Wi-Fi2.4GHz 및 5.0GHz 802.11ac
블루투스Bluetooth 5.0 / BLE
카메라 인터페이스MIPI CSI (Camera Serial Interface)
기타USB 2.0/3.0, HDMI, 이더넷
동작 전압5V DC (USB-C), 최대 3A
GPIO3.3V 출력

Camera Module V.3

이미지 센서Sony IMX708 CMOS, 1200만 화소
기능HDR 촬영, 내 3D 동적 범위(HDR/DPC) 기능
최대 해상도4608 × 2592 (30fps)
접속 방식MIPI CSI-2, CS-2 직접 데이터이 출력

포함 센서 & 모듈

센서입력부 5종, 구동출력부 4종이 PCB에 통합되어 배선 없이 바로 실습할 수 있습니다.

센서입력부

온·습도 센서

작동전압 3.3V–5V
온도 0–50°C, 습도 20–90% RH
크기 30 × 21mm

센서입력부

조도 센서

CDS 조도 센서
작동전압 3.3V–5V, 15mA
크기 31.5 × 14mm

센서입력부

초음파 센서 (HC-SR04)

측정범위 2–400cm
작동전압 3–5.5V

센서입력부

충돌·진동 센서

디지털 출력
작동전압 3.3V–5V

센서입력부

소리·가스·불꽃 센서

아날로그 출력
작동전압 3.3V–5V

센서입력부

조이스틱

X, Y 아날로그 + 푸시버튼
크기 37 × 31 × 32mm

구동출력부

스피커 (부저)

부저 스피커 모듈
작동전압 3.3V–5V, 크기 26 × 21mm

구동출력부

RGB LED

10mm RGB LED 모듈
작동전압 3.3V–5V, 10–60mA

구동출력부

스텝모터 (28BYJ-48)

드라이버 ULN2003
감속비 1/64, 작동전압 5V

구동출력부

OLED (0.96인치)

드라이버 SSD1306, 128×64
I2C, 크기 2.7 × 2.8cm

제품 구성 & 액세서리

라즈베리파이 5 트레이닝 키트 구성
구분품목수량
메인 보드트레이닝 키트 PCB (GT-RaspberryPi5)1
SBCRaspberry Pi 5 8GB1
카메라Raspberry Pi Camera Module V.31
확장 케이블40pin GPIO 확장 케이블1
저장장치16G SD Card + SD Memory Reader각 1
전원DC 5V, 2.5A Micro USB 전원 어댑터1
네트워크2m Ethernet Cable1
디스플레이Micro HDMI 케이블1
📦 기구 사양
PCB: 100 × 65 × 15mm (라즈베리파이 포함) · IO 보드: 65 × 30 × 10mm
포장: 200 × 150 × 70mm · 전체 무게: 약 500g

소프트웨어 지원

OS: Debian 12.8 Bookworm GNU/Linux, Fedora, Arch Linux ARM, RISC OS
컴파일러: GNU gcc 12.2 / Python 3.11.2 (Python 3.0 지원)
드라이버: I2C, SPI, 카메라, GPIO, Wi-Fi, Bluetooth, MQTT
API: GPIO 제어, 센서, 액추에이터, APM, 데이터베이스
언어: C, C++, Python 실습 소스 코드 전체 제공
영상처리: OpenCV 응용 카메라 영상처리 라이브러리

교육 과정

기초 코딩부터 AI 및 IoT 프로젝트까지 이론과 실습을 병행하는 체계적 커리큘럼입니다.

라즈베리파이 5 트레이닝 키트 교재
1
Raspberry Pi OS 교육 과정
2
Python 기초 코딩 및 GPIO 제어
3
LED, 센서 등 출력제어 (GPIO)
4
전자 회로 실습
5
OpenCV 응용 카메라 실습
6
영상처리 프로젝트
7
AI / ML 실습 데이터 분석
8
AI 판별 모델 구현
9
Wi-Fi 설정 및 네트워크 라이브러리
10
IoT 사물인터넷 프로젝트
11
C, Python, Java 실습 소스 코드
12
메이커 통합 프로젝트

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